Grok 4.7 и Xiaomi MiMo-V2.6: две новые ИИ-модели за одни выходные

Увеличить

Grok 4.7 и Xiaomi MiMo-V2.6: две новые ИИ-модели за одни выходные

xAI и Xiaomi выпустили обновления своих языковых моделей с разницей в сутки. Grok 4.7 стал больше и умнее, но стоит столько же, сколько предшественник. MiMo-V2.6 от Xiaomi вышла с открытыми весами и сразу возглавила рейтинг открытых моделей.

Grok 4.7: больше модель, та же цена

xAI представила Grok 4.7 21 сентября. Илон Маск назвал модель «заметным улучшением относительно Grok 4.6 при той же цене и скорости».

Grok 4.7 построен на новой базовой модели, которая больше прежней: около 2,1 трлн параметров против 1,5 трлн у версии 4.6. Этап обучения с подкреплением стал длиннее, и больше внимания в нём уделили сложным задачам, на решение которых уходят часы. Необычная деталь: в обучающие данные добавили инженерные материалы SpaceX, включая телеметрию Starlink, производственные записи и журналы отказов.

На практике модель дольше думает над трудными задачами и чаще перепроверяет собственные ответы. Также появился новый набор защитных фильтров.

Характеристики Grok 4.7

Что изменилось в цифрах

Больше всего вырос результат в агентной работе с терминалом: почти вдвое.

В рейтингах корпоративных задач GDPval и AA-Briefcase Grok 4.7 занял второе место. Впереди только Claude Fable 5.1.

Модель уже доступна в приложении Grok, в X, в Cursor, через xAI API и у сторонних провайдеров. Листа ожидания нет.

Маск сразу рассказал о следующих версиях. Grok 4.8 должен стать «заметным шагом вперёд», Grok 4.9 — выйти на уровень топовых моделей OpenAI и Anthropic, а Grok 5 может претендовать на лидерство.

Xiaomi MiMo-V2.6: лучшая открытая модель

Xiaomi выпустила линейку MiMo-V2.6: модель Pro вышла 21 сентября, Flash — 22 сентября. Главное: веса моделей опубликованы под свободной лицензией MIT, так что их можно скачать, запускать на своих серверах и использовать в коммерческих проектах.

В линейке три модели:

• MiMo-V2.6-Pro — флагман на 1,02 трлн параметров. На каждый токен работают около 42 млрд из них (архитектура Mixture-of-Experts).

• MiMo-V2.6-Flash — облегчённая версия на 309 млрд параметров, из которых активны около 15 млрд. Рассчитана на массовые и недорогие запросы.

• MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — та же Pro, но до 20 раз быстрее. Нужна там, где важна скорость ответа.

Все модели понимают текст, изображения, видео и аудио и работают с контекстом до 1 млн токенов.

Что нового по сравнению с V2.5

Архитектура осталась прежней. Прирост дали новый подход к обучению и две технические доработки:

• контекст расширен до 1 млн токенов;

• добавлен модуль предсказания сразу нескольких токенов, который ускоряет генерацию;

• по методу «You Only RL Once» модель обучают с подкреплением один раз, сразу на программировании, зрении, агентных задачах и кибербезопасности.

Всё обучение заняло меньше шести дней. По оценкам, оно обошлось примерно в $850 тыс. для Flash и $2,6 млн для Pro. Для сравнения: обучение флагманских моделей американских лабораторий оценивают в сотни миллионов долларов.

Результат заметен сразу. В индексе Artificial Analysis MiMo-V2.6-Pro набрала 46 баллов против 26 у предыдущей версии. Это первое место среди открытых моделей и шестое в общем зачёте.

При этом цена не выросла: Pro стоит $0,435 за 1 млн входных токенов и $0,87 за 1 млн выходных. Flash ещё дешевле: $0,14 и $0,28.

Слабые места у модели тоже есть. В агентной работе с терминалом и в тестах на кибербезопасность MiMo-V2.6-Pro заметно отстаёт от лидеров, например от GPT-6 Astra.

Кроме моделей, Xiaomi выложила в открытый доступ технический отчёт, компактную версию на 9 млрд параметров, более 7000 сред для обучения с подкреплением и собственный фреймворк для обучения.

Кратко: сравнение моделей

Итог. Grok 4.7 — добротное обновление без роста цены, особенно заметное в агентных задачах. До лидеров рынка модель пока не дотягивает. MiMo-V2.6 выглядит сильнее по соотношению цены и качества. В программировании она держится на уровне Grok 4.7, при этом обходится в несколько раз дешевле и доступна для запуска на собственных серверах.