AMD заявила о превосходстве EPYC Venice над NVIDIA Vera: в 3,3 раза на уровне стойки

Увеличить

AMD опубликовала первые официальные оценки производительности будущих серверных процессоров EPYC Venice на архитектуре Zen 6. Флагманская модель с 256 ядрами, по заявлению компании, опережает CPU NVIDIA Vera примерно в 3,3 раза — но только в специфической конфигурации: при фиксированном энергобюджете стойки 100 кВт.

Не один процессор, а целая стойка

Ключевой момент, который легко упустить в заголовках: AMD сравнивает не два отдельных CPU в одном сервере, а совокупную производительность стойки при одинаковом лимите мощности. Расчёт строится вокруг двухсокетных узлов (2P): сначала определяется, сколько таких серверов помещается в бюджет 100 кВт с учётом TDP процессоров и дополнительной периферии, затем результат однонодовых тестов умножается на число узлов.

Для наглядности: 100 кВт — это порядка двадцати мощностей бытовой духовой печи. Речь идёт о типичном масштабе корпоративной или облачной инфраструктуры, где заказчик сравнивает не «коробку с коробкой», а сколько полезной работы даёт каждый киловатт.

Увеличить

Направленное сравнение AMD: Vera принята за базу 1,0×, Venice — 3,3× при одинаковом энергобюджете.

Как устроена методика — и почему к цифрам нужен скепсис

AMD честно сопроводила результаты отдельным методологическим документом. Важные оговорки:

• Vera не тестировалась напрямую. AMD экстраполировала показатели из бенчмарков NVIDIA Grace и применила коэффициент 1,63× на основе публикаций Phoronix по Vera.

• Venice 256C тоже не замерялась целиком. Компания использовала коэффициент 1,7× относительно EPYC 9965 и «внутренние тесты».

• Линейное масштабирование — упрощение. При росте числа узлов на производительность влияют межсерверные interconnect, тепловые ограничения и неравномерная загрузка. AMD прямо указывает: это «направленное сравнение», а не прямой замер всей стойки.

Увеличить

Какие нагрузки сравнивали

Несмотря на акцент AMD на «агентный AI», в тестах фигурируют прежде всего классические задачи дата-центра:

• SPEC CPU 2017 — целочисленная производительность (главный «топлайн» в презентации);

• SPECjbb 2015 — server-side Java;

• WRK — нагрузка на NGINX;

• Redis-benchmark — in-memory сценарии;

• Memcached — кэширование в памяти;

• TPROC-C на MySQL — производительность СУБД.

То есть AMD отвечает NVIDIA не абстрактным заявлением о «будущем AI», а набором метрик, понятных инженерам, которые проектируют web-, баз данных и enterprise-инфраструктуру.

Контекст: ответ на бенчмарки NVIDIA

Публикация совпала с активной PR-кампанией NVIDIA вокруг Vera — 88-ядерного CPU, который компания позиционирует как конкурента AMD и Intel в серверном x86-сегменте. Ранее Phoronix опубликовал результаты, подготовленные с участием NVIDIA; AMD восприняла это как вызов и вывела на стол собственную модель сравнения.

На горизонте — мероприятие Advancing AI в июле 2026, где ожидаются подробности о Venice, Zen 6 и enterprise-стратегии AMD. До появления реальных систем в продакшене спор останется теоретическим.

Что это значит для заказчиков серверной инфраструктуры

Для компаний, которые закупают или арендуют вычислительные мощности — в том числе через провайдеров вроде Serverbay — главный вывод прост: рекламные коэффициенты «×3,3» нельзя переносить в ТЗ без проверки.

AMD делает ставку на:

• максимальную плотность ядер в двухсокетном узле (до 256 ядер на CPU Venice);

• зрелую экосистему EPYC для типовых enterprise-нагрузок;

• эффективность «ватт в ватт» при упаковке большого числа 2P-узлов в стойку.

NVIDIA, в свою очередь, может выигрывать там, где важны NVLink, когерентная фабрика между узлами и высокая плотность CPU в специализированных стойках Oberon — особенно в AI-кластерах, где Vera работает рядом с GPU Rubin.

Реальная картина проявится только после независимых тестов обеих платформ в типичных для заказчика сценариях: виртуализация, 1С и ERP, СУБД, контейнеры, inference и batch-обработка.

Итог

AMD EPYC Venice выглядит амбициозным ответом на выход NVIDIA Vera в серверный CPU-сегмент. Заявленное преимущество в 3,3 раза на уровне 100 кВт стойки — это маркетинговая модель с множеством допущений, а не финальный вердикт для закупки.

Следить за темой имеет смысл тем, кто планирует модернизацию дата-центра в 2026–2027 годах: конкуренция AMD и NVIDIA за «не-GPU» часть AI-инфраструктуры только усиливается, а выбор платформы всё чаще определяется не пиковым бенчмарком, а совокупной стоимостью владения, совместимостью ПО и реальной утилизацией под ваши задачи.