NVIDIA и Wiwynn показали сверхскоростное хранилище для ИИ-дата-центров

Увеличить

NVIDIA и Wiwynn показали сверхскоростное хранилище для ИИ-дата-центров: 2,9 петабайта и «экстремальная» производительность PCIe 6.0

Компания Wiwynn одной из первых продемонстрировала сервер хранения данных на базе новой архитектуры NVIDIA SCADA — решения, которое обещает дать ИИ-системам петабайты сверхбыстрого хранилища за счёт того, что управление вводом-выводом берёт на себя графический процессор, а не CPU.

Что такое SCADA и зачем она нужна

SCADA расшифровывается как Scaled Accelerated Data Access и входит в инициативу NVIDIA «Storage-Next». Её суть — в принципиальном переносе контроля над операциями хранения с центрального процессора на GPU.

Эволюцию можно описать в три шага:

• Классический подход — CPU управлял и «путём управления» (control path), и «путём данных» (data path).

• GPUDirect Storage — путь данных перенесли на GPU, но управление по-прежнему оставалось за процессором.

• SCADA — теперь GPU управляет обоими путями: он сам инициирует и отдаёт команды на операции ввода-вывода, обращаясь к накопителям напрямую через семантику памяти (load/store).

Зачем это нужно? ИИ-инференс работает с очень мелкими блоками данных (менее 4 КБ), где накладные расходы на управление каждой передачей оказываются непропорционально большими. CPU в этой роли становится «бутылочным горлышком»: тысячи параллельных потоков GPU одновременно запрашивают данные, а процессор не успевает их обслуживать. В результате, как формулирует NVIDIA, «GPU голодает по данным и впустую тратит такты». SCADA убирает посредника.

Увеличить

Классика / GPUDirectNVIDIA SCADAGPUCPUуправление I/ONVMe SSDGPUCPUNVMe SSDв обход

Конфигурация сервера Wiwynn

Демонстрационная система Wiwynn построена на следующих компонентах:

• центральный процессор NVIDIA Vera;

• четыре ускорителя RTX PRO 6000 Blackwell;

• четыре коммутатора PCIe 6.x;

• четыре сетевые карты ConnectX-9 SuperNIC;

• до 96 накопителей формата E3.S с жидкостным охлаждением (LSS), что гарантирует стабильную работу даже под максимальной нагрузкой.

При установке 96 дисков Micron 9650 Pro ёмкостью 30,72 ТБ с интерфейсом PCIe 6.0 сервер вмещает 2,949 петабайта данных.

Сервер Wiwynn на архитектуре NVIDIA SCADANVIDIA Veraцентральный процессор4× RTX PRO 6000Blackwell · управляют I/O4× PCIe 6.x switchкоммутация шины4× ConnectX-9SuperNIC · сеть96× Micron 9650 Pro · E3.Sпо 30,72 ТБ · жидкостное охлаждение · итого 2,949 ПБ

Увеличить

Производительность

Wiwynn заявляет агрегированную скорость случайного чтения в 528 миллионов IOPS на блоках 4K. Что касается последовательного чтения и записи, то их потолок упирается уже не в сами накопители, а в пропускную способность PCIe-коммутаторов и сетевых карт.

Архитектура с инициацией ввода-вывода со стороны GPU позволяет напрямую оркестрировать обращения к массиву из 96 NVMe-дисков, обеспечивая сверхвысокий IOPS, субмиллисекундные «хвостовые» задержки (tail latency) и плотность хранения петабайтного класса. Целевые сценарии — графовые нейросети (GNN), инференс больших языковых моделей (LLM) и системы RAG.

Для сравнения масштаба: в более ранней демонстрации Micron на той же архитектуре 44 оптимизированных SSD выдавали 230 миллионов IOPS.

• 96 накопителей E3.S (с жидкостным охлаждением)

• Суммарная ёмкость: 2,949 петабайта (≈ 2,95 ПБ)

• Производительность: 528 млн IOPS (случайное чтение 4K)

• Интерфейс: PCIe 6.0 (субмиллисекундная задержка)

Увеличить

Почему это важно

Хранилище давно перестало быть «складом» и превратилось в критический элемент производительности ИИ-инфраструктуры. По мере роста языковых моделей и распространения RAG-систем именно пропускная способность и задержки доступа к данным определяют, насколько эффективно загружены дорогостоящие ускорители. SCADA — это ставка NVIDIA на то, что будущее хранилищ для ИИ принадлежит архитектурам, где GPU общается с дисками напрямую, минуя CPU.